Immobilien sind in diesem Unternehmen immer noch der Juniorpartner. Autos sind das Geschäft; Immobilien sind das, womit wir angefangen haben zu experimentieren, weil die Scraping-Infrastruktur ohnehin schon stand und niemand widerstehen konnte zu sehen, was sie sonst noch leisten kann. Der Großteil dieses Immobiliendatensatzes stammt aus einem einzigen Land, Japan, und zwar in einer Größenordnung, die alles andere wie einen Rundungsfehler aussehen lässt. Aber auch ein Rundungsfehler sind noch gut 13.000 Anzeigen, und vor drei Wochen beschloss ich, sie tatsächlich zu lesen, statt sie nur zu zählen.
15. September. Ich habe eine Stichprobe aus Ägypten, Deutschland und Sri Lanka gezogen – den einzigen drei Regionen außerhalb Japans mit genug Datensätzen, um sie einen „Markt" zu nennen und nicht nur einen Stub. Vier weitere Länder (Guatemala, Nicaragua, Panama, El Salvador) stecken ebenfalls in den Daten, jedes davon eingefroren bei exakt 80 Anzeigen – eine eigene Geschichte, die ich hier nicht noch einmal erzählen werde. Das ist eine Warteliste-Stufe, kein lebender Markt, und sie liegt seit dem Expansionsstopp unberührt da. Was ich dieses Mal wollte, waren die drei, die tatsächlich laufend gecrawlt werden.
Erster Eindruck: Ägyptens Anzeigen lesen sich wie ein Land mit zwei echten Immobilienmärkten in einer Haut. Wohnungsanzeigen aus Kairo und Alexandria, dicht und transaktional, stehen im selben Feed wie Chalets an der Nordküste und am Roten Meer, die klar für Zweitwohnungskäufer bepreist sind und fast ausschließlich über die Entfernung zum Strand beschrieben werden. Nichts in den Autodaten sieht so aus – ein gebrauchter Hyundai hat keine gespaltene Identität danach, in welcher Stadt er geparkt ist.
19. September. Deutschland hat mich am meisten überrascht, und nicht auf die gute Art. Ich hatte erwartet, dass deutsche Immobilienanzeigen von Verkäufen dominiert würden – Deutsche sind bekanntlich eine Nation von Mietern, klar, aber die Quellen, die wir scrapen, tendieren zu vermittelten Anzeigen, und ich nahm an, das bedeute Verkaufsbestand. Falsch. Ein deutlicher Teil dessen, was wir ziehen, ist Mietwohnung – Mietangebote, vermischt mit den Verkaufsanzeigen, und zwar so, dass das, falls wir je ein deutsches Immobilienpreismodell darauf aufbauen, einen eigenen Filter braucht, bevor irgendjemand einer daraus resultierenden Zahl vertraut. Momentan unterscheidet der Rohfeed Miete und Verkauf nicht saubergenug, als dass ich mich wohl dabei fühlen würde, irgendetwas einen „typischen Preis" zu nennen.
24. September. Sri Lanka hat länger gebraucht, bis ich ein Gefühl dafür hatte, weil die Anzeigen pro Kopf wirklich vielfältiger sind als die in Ägypten oder Deutschland. Condos in Colombo, Bungalows aus der Kolonialzeit im Landesinneren, Grundstücke am Strand im Süden – es ist ein kleiner Datensatz (4.006 Anzeigen), der ein Land mit je nach Region völlig unterschiedlichen Immobilienarchetypen abdeckt, und diese Varianz zeigt sich bei dieser Stichprobengröße eher als Rauschen denn als Signal. Ich habe an dem Tag in meine Notizen geschrieben: „Das ist der Fall, bei dem ich einem Modell am wenigsten und einem Menschen am meisten vertrauen würde." Gilt immer noch.
29. September. Ich bin zu den Rohzahlen zurückgegangen, um meinen qualitativen Eindruck gegen die Zahlen gegenzuchecken, denn drei Wochen Anekdoten können einen zu einer Geschichte überreden, die es so gar nicht gibt. Ägypten: 4.427. Deutschland: 4.230. Sri Lanka: 4.006. Nah genug beieinander, dass keines der drei „der eigentliche" Markt ist und die anderen Randnotizen sind – sie liegen ungefähr gleichauf, was allein beim Durchblättern nicht offensichtlich war, da sich Ägyptens Anzeigen nach mehr anfühlten.
Stellt man diese Grafik neben die Tatsache, dass Japan allein 588.644 unserer insgesamt 601.702 Immobiliendatensätze trägt, bekommt man die ehrliche Gestalt dieser Vertikale im Moment: ein riesiger, ausgereifter Markt, den wir wirklich messen, drei kleine, aber reale Märkte, die wir gerade erst zu verstehen beginnen, und vier Platzhalter, die darauf warten, dass jemand entscheidet, sie seien es wert, ausgebaut zu werden. Das ist keine Beschwerde – Autos sind durch genau denselben Trichter gegangen, nur über einen längeren Zeitraum und mit deutlich mehr Quellen.
3. Oktober. Letzter Eintrag, bevor ich das hier aufschreibe. Ich bin gezielt einer Sache nachgegangen: Bepreisen die Anzeigen aus Ägypten, Deutschland und Sri Lanka konsistent in Landeswährung, oder gibt es die Art von Währungs-Tagging-Chaos, die uns auf der Autoseite mehr als einmal gebissen hat (wir hatten schon Quellen, die stillschweigend in der falschen Einheit berichtet haben, und das hat uns dieses Jahr einen 1000-fachen Preisparsing-Bug bei den Autos gekostet). Kurze Antwort: größtenteils konsistent, aber Deutschlands Mietanzeigen tragen gelegentlich einen Monatsbetrag neben dem Gesamtpreis einer Verkaufsanzeige, ohne dass im Rohtext etwas die beiden unterscheidet außer dem Kontext, den ein menschlicher Leser erfassen würde und ein Parser nicht. Das ist die nächste konkrete Engineering-Aufgabe hier, kein neues Land.
| Markt | Anzeigen | Was auffällt |
|---|---|---|
| Ägypten | 4.427 | Gespaltene Identität: städtische Wohnungen vs. Zweitwohnsitze an der Küste |
| Deutschland | 4.230 | Miet- und Verkaufsanzeigen im selben Feed vermischt |
| Sri Lanka | 4.006 | Hohe Archetyp-Varianz je Anzeige – vom Condo über den Kolonialbungalow bis zum Grundstück |
Nichts davon ist bereit für ein Preismodell in der Art, wie es unsere VAE-Autopreisbildung ist. Aber vor drei Wochen wusste ich nicht, ob diese drei Länder echte Märkte sind oder nur Rauschen, das zufällig eine Datensatz-Schwelle überschritten hat. Jetzt weiß ich, dass sie real sind, ich weiß grob, wo sie sich in ihrer Struktur voneinander unterscheiden, und ich weiß, welche eine Korrektur – Miete und Verkauf im deutschen Feed zu trennen – passieren muss, bevor aus all dem mehr als eine Lektüreübung wird. Dafür sind Tagebücher meistens gut: nicht um die Antwort zu finden, sondern um die nächste Frage zu finden, die es wert ist, gestellt zu werden.
