Gennemsnitsprisen for en bilmodel er tæt på det mindst nyttige tal på en shoppingside. Bruger du den som din benchmark, ender du med at gøre én af to ting: betale for meget for den nøgne udgave, fordi "den ligger under gennemsnittet", eller gå fra en velspækket bil, som aldrig var overprisfastsat i første omgang. Uanset hvad forhandler du mod et tal, der aldrig beskrev din bil til at starte med.
Det siger jeg som en, der til dagligt driver en prismodel oven på 1,13 millioner aktive annoncer i 73 regioner. Vi flagger dagligt omkring 12.800 af dem som underprissatte – lidt over 1 % af alt, hvad vi følger. Hvis "under modellens gennemsnit" var vores bundgrænse for et godt køb, ville det tal være ti gange større og for det meste forkert.
Hvad gennemsnittet egentlig gennemsnitter
Her er problemet, som ingen skriver på prisskiltet. Et modelnavn er ikke én bil. Det er en beholder for et dusin forskellige biler, der bærer samme emblem, og når man gennemsnitter deres priser, beskriver man ikke den typiske – man beskriver ingen af dem.
Tag et mærke i den skala, vi faktisk ser det i:
| Make | Listings in our data |
|---|---|
| Toyota | 94,455 |
| Volkswagen | 84,970 |
| Mercedes-Benz | 63,516 |
| Hyundai | 61,724 |
| BMW | 57,457 |
Toyota alene dækker tæt på 95.000 annoncer. Inden i det ene navn har man basis-Corollaer med stofsæder og en firecylinder, og Land Cruiser GR Sport med luftaffjedring og en prislap, der er fem til seks gange højere – samme mærke, vidt forskellige biler, slået sammen til ét gennemsnitstal, der fornærmer dem begge. Gennemsnitter man BMW's annoncer, blander man en brugt 3-serie-hverdagsbil med en X7, der koster som et hus. Tallet, der kommer ud i den anden ende, er matematisk reelt og praktisk talt meningsløst.
Alder gør det samme, det samme gør kilometertal, og det samme gør region – en GCC-specifikation af en model og en europæisk udgave af den "samme" bil beregnet til koldt klima kan have oprigtigt forskellige udstyrs- og stand-profiler, før man overhovedet kommer til prisen. Gennemsnitter man hen over det hele, er resultatet ikke et midtpunkt. Det er støj klædt ud som en statistik.
Hvad vi i stedet sammenligner en annonce med
Så det gør vi ikke. Når vi afgør, om en annonce er underprissat, sammenligner vi den med sin egen kohorte – samme alder, samme kilometertal, samme udstyrsniveau og region, ikke modellens samlede population udtværet til én linje. En basisudstyret bil på fem år bliver vurderet mod andre basisudstyrede biler på fem år. En topudstyret bil på et år bliver vurderet mod sine egne. Det er hele tricket, og det er ikke et smart ét – det er bare mere arbejde end at skrive "gennemsnitspris: $18.400" i toppen af en søgeresultatside.
Det er også grunden til, at vores andel af gode køb ligger stabilt omkring 1 % i stedet for at stige hver gang en billig basismodel dukker op ved siden af en stak velspækkede biler. En nøgen pendlerbil med manuelt gear, der ligger under modelnavnets gennemsnit, er ikke et godt køb. Det er bare en nøgen pendlerbil med manuelt gear, prissat nogenlunde rigtigt for, hvad den er.
Det lærte jeg på den irriterende måde for år tilbage, da jeg jagtede en Land Cruiser, der stod til langt under det, alle sider kaldte "gennemsnitsprisen" for modellen, overbevist om, at jeg havde fundet noget, markedet havde overset. Kørte derud, kiggede på den, og det var en udlejningsbil på vej hjem med en servicehistorik, der grænsede til en skadesbil, og to manglende udstyrspakker, som gennemsnittet aldrig kunne have vidst noget om. Gennemsnittet lyver ikke ligefrem. Det beskrev bare ikke den bil – eller egentlig nogen bil.
Hvor gennemsnittet stadig gør gavn
Intet af dette betyder, at gennemsnit er værdiløse, og de, der læner sig op af dem, er ikke dovne – de er for det meste bare realistiske omkring, hvad de har tid til. Et modelbredt gennemsnit er et udmærket mavefølelsescheck i de første fem minutter af bilkøbet, en måde at skelne "dette marked handler om $15.000-biler" fra "dette marked handler om $60.000-biler", før man har indsnævret noget som helst. For den, der bare vil have et sundt gulv og loft, før man prøvekører tre biler en lørdag, gør det sit arbejde.
Og kohorteprissætning har sin egen begrænsning: den kræver nok annoncer i en kohorte, før den betyder noget. I en region- eller udstyrskombination, der er tynd – en håndfuld annoncer i stedet for hundreder – er et kohortegennemsnit i virkeligheden bare et lille-stikprøve-gennemsnit med et mere præcist navn, og den disciplin, der gør det nyttigt i stor skala, holder op med at betale sig, så snart skalaen forsvinder. Løsningen på det er ikke en bedre formel. Det er mere data, hvilket er den ene ting, man ikke kan tage en genvej til.
